2026. július 10., péntek · Modellek

A Meta bemutatta a Muse Spark 1.1 kódolási modellt és a hozzá tartozó fejlesztői API-t

A Meta elérhetővé tette a Muse Spark 1.1 nevű mesterségesintelligencia-modelljét, amelyet a vállalat állítása szerint jelentős előrelépésnek szán az első generációhoz képest: fejlettebb kódolási képességeket, összetett hibák felismerését és javítását, valamint ágens-alapú munkafolyamatok támogatását ígéri. A modell natív multimodális érzékelést kínál képek, videók és dokumentumok kezelésére. Ezzel párhuzamosan a Meta nyilvános előzetes verzióban elindította a Meta Model API-t amerikai fejlesztők számára, amelyhez minden új fiók 20 dollár értékű ingyenes kreditet kap. A lépés a The Verge értékelése szerint a Meta milliárdos AI-befektetéseinek megtérülését célozza, miközben a cég az OpenAI-jal, a Google-lal és az Anthropickal igyekszik felvenni a versenyt.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A Meta saját fejlesztői API-val és frissített modellel lép be a kódolási AI-eszközök piacára, közvetlen kihívva a vezető versenytársakat.

Források

The Verge

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #Meta#Muse Spark

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 10., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Meta kiadta a Muse Spark Open nyílt súlyú kódoló AI-modellt

A Meta bejelentette a Muse Spark Open nevű nyílt súlyú modellt, amelyet saját közlése szerint a legképesebb jelenlegi amerikai nyílt súlyú modellnek szán. A mixture-of-experts architektúrájú rendszer 816 milliárd összparaméterből tokenenként 42 milliárdat aktivál, kontextusablaka elérheti az 1 millió tokent, és szöveg mellett képet, hangot és videót is kezel. A modellt kifejezetten ügynöki kódolási feladatokra, többfájlos refaktorálásra és hosszú hibakeresési munkamenetekre tréningezték, az NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra hardveren. A súlyok elérhetők Hugging Face-en és több API-szolgáltatón (Baseten, Fireworks, Groq, Together AI), az Amazon pedig a SageMaker JumpStart hubba is beillesztette BF16 és NVFP4 kvantált változatban. A Meta szerint a modell Apple M5 Ultra Mac Studio gépeken, helyben is futtatható.

Meta bemutatta első frontier AI-modelljét, a Muse Wondert

A Meta hétfőn bejelentette a Muse Wonder és Muse Wonder Full nevű modelleket, amelyeket a vállalat első igazi frontier-szintű rendszereként mutatott be. A TechCrunch szerint a modellek a Meta Model API-n és a Muse Code eszközön keresztül érhetők el, a Wonder ára pedig millió tokenenként 4 dollár bemenetre és 20 dollár kimenetre. A The Decoder cikke szerint a Muse Wonder Full 56, a Muse Wonder 52 pontot ért el az Artificial Analysis Intelligence Index v4.3-on, szemben az elődmodell, a Muse Spark 1.3 48 pontjával, a Terminal-Bench 4.0 agentikus teszten pedig a teljesítmény 33-ról 57 százalékra ugrott. A WIRED szerint a nagyobb Wonder-modell több benchmarkon megelőzi az Anthropic Claude Fable 5.1-jét és az OpenAI GPT-6 Astráját, bár a Claude Opus 5.5 mögött marad. Az új Active Memory és Active Focus funkciók a felhasználói célok és kontextus hosszú távú megőrzését szolgálják, ezt a Meta a „személyes szuperintelligencia” felé vezető lépésként mutatta be.

Meta bemutatta a Muse nevű személyes AI-ügynököt

Meta bejelentette a Muse nevű személyes AI-ügynököt, amely a vállalat állítása szerint önállóan tud feladatokat elvégezni, például e-mailt küldeni, utazást foglalni vagy vásárlást intézni a Link by Stripe fizetési rendszeren keresztül. A Muse a cég Muse Spark nevű modelljére épül, és egy dedikált Muse Secure VM nevű virtuális gépen fut, amely a felhasználó adatait is tárolja. A termék kezdetben az Egyesült Államokban érhető el iOS-en, Androidon, a muse.ai oldalon és WhatsAppon keresztül, AI-szemüvegre később kerül. A TechCrunch szerint a bevezetés alig két héttel egy 18 milliárd dolláros többállami perbeli megegyezés után történt, ami felveti a bizalom kérdését, mivel a Muse email-, naptár-, fizetési és egyéb személyes adatokhoz kér hozzáférést. A Verge megjegyzi, hogy a Muse hasonló funkciókat kínál, mint az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft és a Google versengő ügynökei.

Meta bemutatta a Muse Voice Transcribe valós idejű hangmodellt

A Meta Superintelligence Labs kiadta a Muse Voice Transcribe nevű valós idejű hangmodellt, amely beszédfelismerést, mondathatár-felismerést és akár 20 beszélő megkülönböztetését végzi külön rendszerek nélkül, egyetlen modellben. A modell a bejövő hangot 80 milliszekundumos darabokra bontja, és szavanként dinamikusan állítja a várakozási időt: nehezebb szavaknál tovább hallgat a pontosabb eredményért, a Meta állítása szerint ezt megerősítéses tanulással érték el. A cég szerint a rendszer több mint 70 nyelvet támogat, 25-öt mélyebben teszteltek, és nyelvek közötti váltást is kezel. A Meta 0,18 dolláros óradíjat közöl, ami állítása szerint olcsóbb, mint az OpenAI vagy az ElevenLabs megoldásai. A cikk szerint a független Artificial Analysis értékelés megerősítette a Meta pontossági állításait angol nyelven, bár a teljes független validáció részletei a forrásból nem derülnek ki.