2026. július 9., csütörtök · Üzlet

A SambaNova 1 milliárd dolláros tőkét vont be 11 milliárd dolláros értékeléssel

A SambaNova Systems AI-chipgyártó startup 1 milliárd dolláros befektetést zárt le Series F körében, 11 milliárd dolláros vállalati értékelés mellett, a General Atlantic vezetésével – közölte a TechCrunch. A kör még nem zárult le teljesen: a cég vezérigazgatója, Rodrigo Liang szerint heteken belül további befektetők csatlakoznak. Az új forduló mindössze öt hónappal a 350 millió dolláros Series E után érkezett. A vállalat az Intel-lel többéves partnerséget épít az AI-inferencia területén, és bejelentette, hogy a JPMorganChase inferencia-infrastruktúra-partnernek választotta a SambaNovát, SN40L és SN50 rendszereivel. Liang szerint az akvizíció lehetősége nyitott, de a növekedés inkább a tőzsdei bevezetés irányába terelheti a céget.

Miért fontos?

A gyorsan növekvő értékelés és a nagyvállalati partnerségek az Nvidia melletti alternatív AI-chip-ökoszisztéma erősödését jelzik.

Források

TechCrunch AI

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #SambaNova#AI-chipek

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 9., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Chipverseny és tőzsdei nyomás: az OpenAI és riválisai új kihívásokkal szembesülnek

Az OpenAI a Broadcommal közösen bejelentett egy új, nagy nyelvi modellek következtetési feladataira optimalizált egyedi chipet, amellyel csökkenteni kívánják a növekvő számítási kapacitásigénytől való függőséget. Eközben az Anthropic és az OpenAI egyre erősebb versennyel néz szembe a nyílt forráskódú AI-modellek részéről, amelyek olcsóbb és szabadabban elérhető alternatívát kínálnak. A verseny kiéleződése különösen kritikus, mivel mindkét vállalat tőzsdei bevezetés előtt áll, és a befektetőknek be kell bizonyítaniuk üzleti modelljük fenntarthatóságát. A saját chip fejlesztése stratégiai lépés az OpenAI részéről, hogy csökkentse az Nvidia-függőséget és hosszú távon költségeit.

Qualcomm 4 milliárd dollárért megveszi a Modular AI-chipszoftver-startupot

A Qualcomm bejelentette, hogy közel 4 milliárd dollárért felvásárolja a Modular nevű startupot, amely az AI-korszak egyik legígéretesebb chipszoftver-vállalkozásának számít. A tranzakció részét képezi a Qualcomm azon stratégiájának, amellyel csökkenteni kívánja okostelefonos függőségét, és erősebb pozíciót akar kiépíteni az AI-chippiacon – ahol azonban egyre zsúfoltabb a verseny. Eközben a tőkepiacokon is jelentős AI-kapcsolódású mozgások zajlanak: az SK Hynix 29 milliárd dolláros amerikai tőzsdei bevezetést tervez az AI-memóriakereslet növekedésére hivatkozva, a SpaceX pedig 25 milliárd dolláros kötvénykibocsátást indított, részben AI-terjeszkedés finanszírozására. Az Apple beszállítója, a Lingyi iTech 1,06 milliárd dolláros hongkongi tőzsdei bevezetést hajtott végre, szintén az AI-kereslet által hajtott növekedésre alapozva.

Ulanqab: Belső-Mongólia lett Kína AI-adatközpont-fővárosa

A WIRED cikke szerint egy Goldman Sachs kutatási jegyzet alapján a mindössze 1,5 milliós lakosú Ulanqabban 2016 óta közel 100 adatközpont épült vagy van építés alatt, a bejelentett kapacitás összesen 12,5 gigawattra rúg, ennek több mint 70 százalékát az elmúlt egy évben jelentették be. Összehasonlításképp az OpenAI 500 milliárd dolláros Stargate projektje készen is csak 10 gigawattot ér el. A várost a hideg, magasan fekvő klíma, a Pekinghez közeli helyzet és az olcsó, szél-, nap- és szénenergiára épülő áramellátás teszi vonzóvá. A cikk szerint első ízben kínai AI-cégek, köztük a DeepSeek, a ByteDance, az Alibaba és a Xiaohongshu is saját infrastruktúrába fektetnek bérelt felhőkapacitás helyett. A projektek azonban komoly vízhiányba ütközhetnek, mivel a szárazságra hajlamos térségben a helyi vízművek már most is éjszakai korlátozásokra kényszerülnek.

Panasonic ügynök-alapú AI-t vet be repülőgépes szórakoztatórendszerek hibakeresésére

Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint a Panasonic Avionics Corporation – amely repülőgépes szórakoztató- és kapcsolattartó (IFEC) rendszereket üzemeltet nagy globális flottában – az AWS Generative AI Innovation Centerrel közösen ügynök-alapú mesterséges intelligencia rendszert épített ki. A megoldás Amazon Bedrock, Amazon SageMaker és AWS Glue szolgáltatásokra épül, és a cég állítása szerint jelentősen csökkenti a diagnózishoz szükséges időt a pontosság megőrzése mellett. A kihívást az jelentette, hogy az egyes flottakonfigurációk eltérő naplózási mintákat generálnak, ezért a mérnökök korábban kézi elemzéssel korrelálták a naplókat, metrikákat és jegyeket, ami órákig tartott és mély intézményi tudást igényelt. Az AWS bejegyzése kiemeli, hogy ez a folyamat rontotta a hibafelismerési és -megoldási időt, valamint sok automatizálható, ismétlődő vizsgálati feladatot tartalmazott.