2026. július 19., vasárnap · Üzlet

Az Agility Robotics új létesítményt nyit a Tesla szomszédságában, Fremontban

Az Agility Robotics 60 000 négyzetláb (kb. 5 600 m²) alapterületű létesítményt nyit a kaliforniai Fremontban, ahol humanoid robotjait fogja betanítani – mindössze néhány kilométerre a Tesla gyárától, ahol az Optimus robot gyártása a tervek szerint idén indul. A cég Digit nevű robotja a TechCrunch beszámolója szerint már bevételt termel: raktári és gyártási környezetben szállít ládákat olyan ügyfeleknek, mint az Amazon, a GXO, a Schaeffler és a Toyota kanadai gyára. Az Agility állítása szerint 300 millió dollár értékű szerződéses rendelést szerzett. A vállalat egy fordított fúzió (reverse merger) révén az idei év második felében az első tisztán humanoid robotokra fókuszáló tőzsdei cég lehet. Peggy Johnson vezérigazgató hangsúlyozta, hogy a Tesla jelenléte pozitív a szektornak, miközben az Agility előnye a már piacosított, valós körülmények között tesztelt termékben rejlik.

Miért fontos?

A humanoid robotika iparágban az Agility Robotics a kereskedelmi alkalmazásban szerzett előnyét próbálja érvényesíteni a Teslával szemben.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Agility Robotics#humanoid robotika

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 19., vasárnap napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Körkörös pénzmozgás állhat a Unitree 50 milliárd dolláros tőzsdei értéke mögött

A kínai humanoid robotgyártó Unitree Robotics sanghaji tőzsdei debütálásán a részvényárfolyam a Bloomberg szerint akár 629 százalékkal ugrott, végül 460 százalékos emelkedéssel zárt, ami a céget mintegy 50 milliárd dollárra értékelte. A Financial Times szerint azonban a kereslet jelentős része állami hátterű képzőközpontoktól érkezik, amelyek robotokat vásárolnak, majd a teleoperációval gyűjtött mozgásadatokat visszaadják a gyártóknak – Unitree bevételének közel háromnegyede 2025 első kilenc hónapjában ebből az oktatási-kutatási körből származott. Elemzők kétségbe vonják a kereslet függetlenségét és az adatok valós hasznosságát, mivel a robotok nem éles környezetben működnek. A cikk ezt a mintát az amerikai AI-iparban bírált körkörös finanszírozási modellekhez hasonlítja.

Meta bemutatta az MTIA 300 chipet ajánlórendszerek tréningjéhez

A Meta hivatalos mérnöki blogján ismertette az MTIA 300-at, amely a vállalat állítása szerint az első saját fejlesztésű, kifejezetten ajánló- és rangsoroló modellek tréningjére optimalizált gyorsítója. A cég szerint a chip két hálózati chipletet tartalmaz, egyenként hat egyedi, 800 Gbps sebességű RDMA hálókártyával, amelyek összesen 1,2 TB/s I/O sávszélességet adnak PCIe-busz nélkül. A Meta szerint ez kiküszöböli a hagyományos GPU-knál jelentkező host-eszköz-hálókártya szűk keresztmetszetet, mivel a hálózati interfész a chip csomagján belül van. A HCCL nevű, hardverrel együtt tervezett kommunikációs könyvtár célja, hogy a kommunikációt egyenrangúvá tegye a számítással, mert az ajánlórendszerek betöltő tábláinak mérete gyakori, nagy adatforgalmú kollektív műveleteket igényel.

NVIDIA: a Vera Rubin akár 30-szor hatékonyabb agentikus AI-feladatokban

Az NVIDIA szerint előzetes tesztek alapján az új Vera Rubin NVL72 rendszer megawattonként akár 30-szor nagyobb AI-factory áteresztőképességet ér el, mint a jelenlegi GB300 NVL72. Az eredmények a SemiAnalysis AgentX nevű, nyílt forráskódú benchmarkjából származnak, amely valós kódoló-ügynökök munkameneteit játssza le, figyelembe véve a hosszú kontextusú előfeldolgozást és a KV-cache újrahasznosítást. A cég szerint a GB300 NVL72 nagy, kevert szakértős (MoE) modelleknél, például a Kimi K3 2.8T-nél, akár 80-szoros hatékonyságnövekedést mutatott a H200 NVL8-hoz képest. Fontos hangsúlyozni, hogy ezek NVIDIA saját, előzetes (preview) mérései, nem független validált eredmények.

Hatmilliárd dolláros értékelésnél tárgyal a General Intuition nevű AI-startup

A TechCrunch a témát ismerő forrásokra hivatkozva azt írja, hogy a New York-i General Intuition 6 milliárd dolláros, tőkebevonás előtti értékeltségen tárgyal új befektetőkkel, köztük a Valor Equity Partnersszel, a Point72 Ventures-szel és a Seven Seven Six-kal, miközben a meglévő befektetők, a Khosla Ventures és a General Catalyst is részt vennének a körben. Ez mindössze néhány héttel azután történne, hogy a cég 320 millió dollárt gyűjtött 2,3 milliárd dolláros értékelésen. A startup egy olyan alapmodellt épít, amely videojáték-felvételekből és a hozzájuk tartozó gombnyomás-adatokból tanulva próbál általánosítható, térben-időben mozgó AI-ágenseket és robotikai alkalmazásokat létrehozni. A TechCrunch szerint a kör még nem zárult le, egy, az ügyhöz közel álló forrás szerint túljegyzett, a cég pedig a friss tőkét számítási infrastruktúrára és a robotikai fejlesztésre fordítaná.