2026. szeptember 11., péntek · Üzlet

Az Amazon Quick asztali kliens elérhetővé vált, új mobil aktivitás-hírfolyóval bővült

Az AWS bejelentése szerint az Amazon Quick asztali alkalmazása mostantól általánosan elérhető macOS-en és Windowson, a korábbi előzetes teszt után. Az AWS emellett új aktivitás-hírfolyamot vezetett be a mobil alkalmazáshoz iOS-re és Androidra, amely egy nézetbe gyűjti az e-maileket, a naptárat, a CRM- és üzenetküldő adatokat, míg az ügynökök a rutinfeladatokat a háttérben intézik. A vállalat szerint az adatok a felhasználó saját AWS-környezetében maradnak, a beszélgetések privátak, és a rendszer megfelel a HIPAA, FedRAMP, SOC 2 és ISO 27001 szabványoknak, az auditálást a CloudWatch és CloudTrail biztosítja. Az AWS állítása szerint gyártási, egészségügyi és sportipari ügyfelek már használták a desktop verziót az előzetes fázisban.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az Amazon Quick asztali kliense most vált általánosan elérhetővé, és az új mobil aktivitás-hírfolyam egyetlen nézetbe vonja össze az e-maileket, naptárat, CRM- és üzenetküldő adatokat, miközben az AWS HIPAA, FedRAMP, SOC 2 és ISO 27001 megfelelést ígér.

Források

AWS Machine Learning Hivatalos

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Amazon Quick#AWS

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 11., péntek napi AI összefoglaló része.

Helyesbítés · 2026. szeptember 18., péntek

Helyesbítés (2026-09-18): erről a hírről levettük a „Folytatás” jelölést. A 2026-09-02-i „AWS útmutatót adott ki az Amazon Quick AI-ügynökök biztonságos bevezetéséhez” hírnek nem folytatása — a két hír csak ugyanarra a termékre (Amazon Quick) vonatkozik.

Kapcsolódó hírek

TBC és AWS: idegsejt-mérésekből származó szoftverréteg ígér olcsóbb AI-videót

A San Franciscó-i The Biological Computing Co. (TBC) és az Amazon Web Services bejelentése szerint közösen indítanak egy úgynevezett „neuron-eredetű” szöveg-videó AI modellt. A cég állítása szerint a technológia egy meglévő nyílt forráskódú videómodellre épül, és annak működését ötször gyorsabbá, 80 százalékkal olcsóbbá teszi jobb minőség mellett, bár azt nem közölték, melyik alapmodellről van szó. A gyorsítást egy apró, a bázismodell méretét kevesebb mint 0,1 százalékkal növelő szoftverréteg adja, amelyet laborban tenyésztett agykérgi idegsejtek 4096 elektródás chipen mért jelterjedési és lecsengési mintázataiból vezettek le; a forrás kifejezetten hangsúlyozza, hogy maguk a neuronok sosem hagyják el a labort, és a végtermék teljesen hagyományos szoftverként, szabványos AI-infrastruktúrán fut. A modellt AWS Trainium chipeken futtatnák, Amazon SageMaker AI-n keresztül szolgáltatnák, és az AWS Marketplace-en árulnák, egyelőre azonban minden csak terv: jelenleg kizárólag korai hozzáférésre lehet feliratkozni, működő termék még nincs. A TBC-t idegsebészek alapították, és 2026 februárjában 25 millió dolláros tőkebevonást zártak.

Az AWS egyedi AI-chipeket tervez a Qualcommal, cserébe a Bedrockot kapja

A The Decoder cikke szerint az Amazon és a Qualcomm több chipgenerációra szóló együttműködést kötött, amelynek fókusza az AI-következtetési (inference) feladatokra optimalizált egyedi processzorok fejlesztése. A két cég emellett akár 1,6 terabit/s sávszélességű optikai összeköttetéseken is dolgozik az AI-infrastruktúra növekvő adatforgalmának kezelésére. A Qualcomm energiahatékony chiptervezési tapasztalatát adja, az Amazon a felhőinfrastruktúráját, cserébe a Qualcomm az Amazon Bedrock szolgáltatását használja saját chiptervezési folyamatának felgyorsítására. A cikk szerint ez a Qualcomm harmadik nagy adatközponti üzlete június óta: a Meta a Dragonfly C1000 szerverprocesszort veszi át, a Microsoft pedig a Qualcomm HBC memóriaarchitektúráját vezeti be az Azure-ban. A Qualcomm célja, hogy 2029-re 15 milliárd dolláros adatközponti bevételt érjen el.

Az agentikus AI miatt visszatér a CPU-hiány a felhőben

Az IEEE Spectrum cikke szerint az Amazon Web Services idén arra utasította mérnökeit, hogy takarékoskodjanak a CPU-kapacitással, mivel állítólag jelentősen megnőttek a szerverek várakozási idői. A GPU- és memóriaigény után most a processzorok kerülnek a középpontba, mert az önállóan működő, más ügynököket is indító AI-rendszerek rengeteg eszközhívást, API-kommunikációt és feladatelosztást végeznek, ezek pedig jellemzően CPU-n futnak. Matt Kimball (Moor Insights & Strategy) szerint 2026-ban ugrásszerűen nőtt a CPU-kereslet az agentikus AI miatt, míg Intel és AMD szakértői azt állítják, hogy egy tipikus agentikus AI-folyamat lépéseinek nagy része, akár hét a nyolcból, kifejezetten CPU-n zajlik. Ezek a cégek és elemzők saját tapasztalataikra és teszteredményeikre hivatkoznak, függetlenül igazolt, széles körű mérés egyelőre nem áll mögöttük.

A Tradeshift az Amazon Quick ágens AI-munkaterülettel váltotta le hagyományos BI-rendszerét

A Tradeshift – több mint 70 országban működő számlakezelő platform – saját fejlesztésű üzleti intelligencia eszközét lecserélte az Amazon Quick nevű ágens alapú AI-munkaterületre. A vállalat állítása szerint a lekérdezések válaszideje akár harmincszorosan gyorsult, a teljes üzemeltetési költség negyven százalékkal csökkent, a beágyazott analitika pedig bevételtermelő termékké vált. A korábbi rendszer tízezer soros lekérdezési korláttal és hat hónapnyi előzményadat-tárolással működött, ami a növekvő adatmennyiség mellett fenntarthatatlanná vált. Az új megoldás természetes nyelvű kérdezést, kód nélküli munkafolyamat-automatizálást és többforrásos elemző jelentéseket kínál.