2026. július 22., szerda · Üzlet

Az Nvidia a Vera Rubin platformmal a teljes adatközponti chippiacot célozza meg

Az Nvidia a Vera Rubin rendszerrel nemcsak GPU-, hanem CPU-szállítóként is pozicionálni kívánja magát az AI-adatközpontok piacán – derül ki a WIRED beszámolójából egy Santa Clara-i műhelybeszélgetésről. A Vera Rubin NVL72 rack 36 Vera CPU-t és 72 Rubin GPU-t integrál egyetlen folyadékhűtéses egységbe, és az Nvidia állítása szerint wattonként tízszer annyi tokent képes feldolgozni, mint az előző generációs Blackwell. Ian Buck, az Nvidia gyorsított számítástechnikáért felelős alelnöke szerint a cég párhuzamosan fejleszt új CPU- és GPU-architektúrákat. A WIRED szerint az OpenAI már használatba vett egy Vera Rubin rackot. Az Nvidia műszaki blogja részletezi, hogy a Rubin GPU 336 milliárd tranzisztort, 288 GB HBM4 memóriát és harmadik generációs Transformer Engine-t tartalmaz, amelyet kifejezetten az ágens jellegű, többlépéses AI-feladatokra optimalizáltak.

Miért fontos?

Az Nvidia CPU-piaci terjeszkedése átrendezheti az adatközponti ellátási láncot, és növelheti a függőséget egyetlen szállítótól.

Források

NVIDIA Technical Blog Hivatalos WIRED

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Nvidia#Vera Rubin

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 22., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.

Mistral és NVIDIA mérnöki AI-együttműködést jelentett be

A Mistral AI bejelentette, hogy az NVIDIA-val együttműködve AI-natív mérnöki munkafolyamatokat fejleszt, amely a Mistral Large 4 nyelvi modellt és a vállalat fizikai AI-képességeit az NVIDIA CUDA-X és Warp könyvtáraival, valamint az Omniverse 3D-szimulációs platformjával kapcsolja össze. A cég szerint a cél a tervezés, a szimuláció és az AI-tréning egyetlen zárt hurkú munkafolyamatba fűzése olyan iparágakban, mint a légiközlekedés, az autóipar és a félvezetőgyártás. A két vállalat emellett nyilvános benchmarkokat és nyílt adatkészleteket ígér a fizikai modellek, valamint a mérnöki szoftverekkel dolgozó AI-ágensek értékeléséhez. A The Decoder szerint a Mistral Large 4 mintegy egybillió paraméterrel rendelkezik, és 3800 Grace Blackwell GPU-n tanították Európában, nyílt súlyozású modellként pedig október végén jelenik meg. A lap azt is írja, hogy a Mistral korábban már közösen fejlesztette a Mistral NeMo modellt az NVIDIA-val.

Jensen Huang 2 milliárd dolláros európai befektetést és brit AI-biztonsági kutatást jelentett be

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang párizsi látogatásán bejelentette, hogy a cég a következő héten 2 milliárd dollár új befektetést hajt végre Európában; a Bloomberg szerint az Nvidia tavaly mintegy 8 milliárd dollárt költött a kontinensen. A vállalat új részesedéseket szerzett a francia Doctolib, Genesis AI, Pigment és Entalpic startupokban, Huang pedig a nyílt súlyú modelleket ajánlotta Európának az AI-lemaradás csökkentésére, és ismét elutasította a fejlesztés lassítására vonatkozó felhívásokat. A cég emellett öt év alatt 250 millió dollár értékű számítási kapacitást ajánl fel brit laboratóriumoknak – az oxfordi BOLD, az UCL SOFAIR és az Imperial College London projekteknek –, amelyek AI-ügynökök biztonságával, nyílt forráskódú architektúrákkal és robotikai biztonsággal foglalkoznak. Kanishka Narayan brit AI-miniszter a bejelentést „bizalmi szavazatnak” nevezte a brit AI-kutatás iránt. A tour Londonban és Berlinben folytatódik.

Az Nscale brit AI-infrastruktúra cég 3,5 milliárd dolláros tőkebevonásra készül tőzsdére lépés előtt

A Bloomberg pénteki jelentése szerint a mindössze két éve alapított brit Nscale 1,5 milliárd dollárnyi átváltható kötvényt akar eladni befektetőknek, miközben további 2 milliárd dollárt kérne az Nvidiától. A cég akár már ezen a hónapon tőzsdére léphet. Az Nvidia korábban is részt vett az Nscale márciusi, 1,1 milliárd dolláros Series B körében, amelyet a cég Európa legnagyobb ilyen köreként aposztrofált, a 2024 decemberi Series A pedig 155 millió dollárt hozott. Az Nscale nemrég közel 45 milliárd dolláros szerződést kötött az Anthropickel, és a The Information értesülése szerint a cég befektetőknek mintegy 103 milliárd dolláros bevételt vetített előre – ez azonban nem tényleges árbevétel, hanem az aláírt ügyfélszerződések alapján készült projekció.