2026. augusztus 13., csütörtök · Üzlet

ChatGPT és Gemini is átlépte az 1 milliárd felhasználót

Sundar Pichai bejelentette, hogy a Gemini havonta 1 milliárd aktív felhasználót ér el, ami a Google eddigi leggyorsabban növekvő terméke. OpenAI korábban, augusztus 6-i blogbejegyzésében közölte, hogy a ChatGPT is túllépte az 1 milliárd felhasználót, bár a két szám nem közvetlenül összevethető, mivel eltérő időszakokra (heti, illetve havi aktív felhasználó) vonatkozik. A Google szerint a Gemini-felhasználók 63 százaléka hangalapú bevitelt használ, és naponta 150 millió képet generálnak. Ezzel szemben a Pangram nevű szövegfelismerő platform piaci adatai szerint a Gemini részesedése a vizsgált szöveges tartalmakban 12-ről 1,9 százalékra esett vissza 2026 júliusára, míg az OpenAI és az Anthropic nőtt – ez azonban egy szűkebb, íráskészség-alapú mérés, nem a felhasználói létszámot méri.

Miért fontos?

A felhasználói milliárdos mérföldkövek mögött eltérő mérési módszerek és ellentmondó piaci jelek húzódnak, ami óvatosságra int a cégek önbevallásos statisztikáival szemben.

Források

The Verge Ars Technica The Decoder

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Google Gemini#OpenAI ChatGPT

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 13., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Gemini elérte az 1 milliárd felhasználót, de a szöveges piacon visszaszorul

Sundar Pichai bejelentése szerint a Gemini havonta már 1 milliárd aktív felhasználót ér el, ezzel a Google eddigi leggyorsabban növekvő szolgáltatása; a mérföldkövet az OpenAI ChatGPT-je is elérte korábban. Eközben a Pangram nevű szövegfelismerő platform adatai szerint a Gemini részesedése a beküldött szövegekben 12 százalékról 1,9 százalékra zuhant 2026 júliusára, amit a cég „összeomlásnak” nevez; hasonló trendet mutat az OpenRouter adatsora is, míg az Anthropic Claude modellje 4,3-ról 14,9 százalékra nőtt. A két mutató más dimenziót mér: az egyik a havi aktív felhasználók számát, a másik a konkrét szövegalkotási feladatokban való részesedést, ezért nem mosandók össze, de együtt azt jelzik, hogy a Gemini elterjedtsége és a minőségi felhasználási szegmensekben elért térnyerése eltérő irányba mozog.

Kínai szürkepiac áruba bocsátja az Anthropic Claude tokenjeit

Zilan Qian, az Oxford China Policy Lab kutatójának a ChinaTalk oldalon megjelent elemzése szerint kínai fejlesztők úgynevezett „transzferállomásokon” keresztül az Anthropic hivatalos árának mintegy tizedéért jutnak hozzá Claude-tokenekhez. Ezek az API-proxyk külföldi szervereken futnak, a kéréseket úgy továbbítják, mintha támogatott régióból érkeznének, a fizetés pedig kínai jüanban, WeChaten vagy Alipayen keresztül történik, VPN vagy külföldi bankkártya nélkül. Az elemzés szerint az üzemeltetők ingyenes kreditekkel és drágább modellek olcsóbbra cserélésével nyomják le az árakat. A szolgáltatást állítólag kínai AI-laborok is használják gyengébb modelljeik fejlesztéséhez, de diákok, kutatók és fejlesztők is az ügyfelek között vannak. Az elemzés szerint mindez aláássa az Anthropic szigorú hozzáférés-ellenőrzését, és megnehezíti a visszaélések nyomon követését.

Vita az AI-adatközpontok mérlegen kívüli adósságáról

A Guardian véleménycikkében Gene Marks vitatja, hogy a nagy AI-adatközpont-építők, köztük a Meta, az Oracle, az xAI és a CoreWeave, Enronhoz hasonló adósságválságot idéznének elő. A cikk a Financial Times decemberi jelentésére hivatkozik, mely szerint a techcégek több mint 120 milliárd dollárnyi kiadást vittek mérlegen kívülre különleges célú egységeken keresztül, valamint a Goldman Sachs becslésére, mely szerint a hyperscalerek 2030-ig akár 5300 milliárd dollárt költhetnek AI-ra és adatközpontokra. A szerző véleménye szerint ez legális gyakorlat, amely átvilágítást érdemel, de más jellegű kockázatot hordoz, mint a 2001-es Enron-csődhöz vezető csalássorozat. Ez egy publicisztikai állásfoglalás, nem független pénzügyi vagy hatósági vizsgálat eredménye.

Memóriahiány miatt akár 15 százalékkal drágulnak az Nvidia AI-szerverek

A Bloomberg értesülése szerint az Nvidia AI-chipjeit tartalmazó szerverek ára sok esetben több mint 15 százalékkal emelkedik a tartós memóriahiány miatt, ami a Vera Rubin és a Grace Blackwell rendszereket is érinti. A drágulás fő oka a Samsung, az SK Hynix és a Micron által gyártott DRAM-modulok emelkedő ára, és az áremelés a jövő év eleji szállításokra vonatkozik. A Microsoftnak, a Google-nek és az Oracle-nek szervereket gyártó bérgyártók már jelezték ezt ügyfeleiknek, az Nvidia egyelőre nem kommentálta a hírt. A számlát végül olyan nagy felhőszolgáltatók és AI-laborok állják, mint az Amazon, a Microsoft, a Google, a Meta, az OpenAI és az Anthropic, amelyek saját chipfejlesztéseik ellenére még mindig nagyban függenek az Nvidiától.