2026. október 7., szerda · Üzlet

Deepseek 12-15 milliárd dolláros finanszírozást gyűjt a CATL és a Tencent támogatásával

A Bloomberg értesülése szerint a kínai Deepseek legalább 12 milliárd dollárt gyűjt egy új finanszírozási körben, és a végösszeg elérheti a 15 milliárd dollárt is. A cég eredetileg mintegy 7,5 milliárd dollárt tervezett bevonni, körülbelül 75 milliárd dolláros értékelés mellett. A legnagyobb részt az akkumulátorgyártó CATL és a Tencent adja; a befektetői érdeklődést a V4-Flash modell hajtja, amely a Bloomberg szerint ár-teljesítmény tekintetben felveszi a versenyt az Anthropic és az OpenAI modelljeivel. A kör lezárása után a Deepseek átalakulna egy 2027 eleji tőzsdei bevezetésre, és legalább 160 ezer Huawei AI-chipre épülő adatközpontot épít, miközben saját inferencia-chipen is dolgozik, hogy csökkentse függőségét az Nvidiától és a Huaweitől. A kört korábban felfüggesztették, miután alapítója, Liang Wenfeng megjegyzései a cég Nvidia-chipektől való függéséről vírusszerűen terjedtek; júniusban a Deepseek már lezárt egy 7,4 milliárd dolláros, 50 milliárd dollár feletti értékelésű kört.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A CATL, egyébként akkumulátorgyártó, és a Tencent tőkéje jelzi, hogy a kínai ipari és techszereplők a Huawei-chipekre épülő, Nvidia-független AI-infrastruktúrába fektetnek be nagy tétben.

Források

The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Deepseek#CATL és Tencent

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 7., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Deepseek eddigi legnagyobb Huawei-chipklaszterét építi Belső-Mongóliában

A Bloomberg értesülése szerint a Deepseek legalább 160 000 darab Huawei Ascend-950DT chipet tervez telepíteni egy belső-mongóliai adatközpontba, amely a jelenleg ismert legnagyobb Huawei-chipklaszter lenne. A jelentés szerint ezek a processzorok kizárólag következtetési feladatokat végeznének, a tanításhoz a Deepseek továbbra is Nvidia-hardvert használ. A The Decoder szerint a Huawei a gyártási korlátok és a memóriachip-hiány miatt feltehetően több mint egy évig nem tudja teljesíteni a teljes megrendelést, bár a kínai CXMT nemrég kis tételben megkezdte a HBM3E memória gyártását, miközben a versenytársak már HBM4-et gyártanak tömegesen. A projekt a kínai kormány szélesebb törekvésének része, hogy csökkentse az ország Nvidia-függőségét.

Az Egyesült Államoknak nem kellene meglepődnie a kínai MI-modellek térnyerésén

A The Verge elemzése szerint az elmúlt héten két kínai mesterségesintelligencia-cég mutatott be olyan modelleket, amelyek állításuk szerint felveszik a versenyt az OpenAI és az Anthropic legjobb rendszereivel. A piacok megingtak, és számos kommentátor az amerikai technológiai szektor megrázkódtatásáról beszélt: az AP meglepetésként értékelte az eseményt, a Bloomberg áttörésként jellemezte. A cikk szerint azonban a meglepetés indokolatlan, mert a kínai modellek teljesítménybeli hátránya évek óta folyamatosan csökken – az OpenRouter rangsorában a tíz legtöbbet használt MI-eszközből hat kínai. A kínai modellek emellett jóval olcsóbbak, és egyes jelentések szerint amerikai cégek is egyre inkább ezekhez fordulnak a hazai szolgáltatók emelkedő árai miatt.

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.

OpenAI felvásárolta az Orchestra Bio nevű biotech-startupot

A TechCrunch beszámolója szerint az OpenAI kedden felvásárolta a négyéves Orchestra Bio nevű AI-biotech szoftvercéget, a tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra. A lap szerint a startup 2025-ig mintegy 20 millió dollárnyi tőkét gyűjtött olyan befektetőktől, mint az Andreessen Horowitz, az Atria és a 8VC. Az Orchestra olyan AI-ügynököket fejleszt, amelyek a gyógyszerfejlesztési cégek napi működését segítik, a pénzügyi nyomon követéstől a klinikai vizsgálatok ütemezési problémáinak megoldásáig. Az OpenAI közlése szerint az Orchestra csapatát és technológiáját a Rosalind nevű élettudományi kutatási AI-modelljéhez és az ahhoz kapcsolódó Rosalind Workbench eszközhöz csatolják, amelynek ügyfelei között a vállalat a Modernát és a Novo Nordiskot is megnevezte. A TechCrunch értelmezése szerint ez azt a tendenciát mutatja, hogy a nagy AI-laborok, köztük az OpenAI és az Anthropic, egyre több szoftvert építenek a nagyipari szektorok, például a gyógyszeripar számára, miközben a startupvilágban tartós félelem él attól, hogy a laborok inkább beolvasztják, mint versenytársként legyőzik a kisebb szereplőket.