2026. szeptember 9., szerda · Üzlet

Google Cloud és Accenture közös egységet indít az AI-bevezetés felgyorsítására

A Google Cloud és az Accenture közös egységet, az Accenture Gemini Enterprise Business Groupot hozza létre, amely mérnököket küld vállalatokhoz a Google AI-eszközeinek bevezetésére. A Google akár 1000 Accenture-mérnököt képez ki úgynevezett forward-deployed engineerként, hogy egyedi AI-alkalmazásokat építsenek a Gemini Enterprise platformon. A lépés az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft és az Amazon hasonló egységeit követi, miközben a hyperscalerek évi több száz milliárd dollárt költenek GPU-kra és adatközpontokra. A TechCrunch szerint a Google Cloud 24,8 milliárd dolláros bevételt termelt a második negyedévben, az Alphabet pedig 2025. június 30-ig mintegy 811 milliárd dollárnyi beszerzési és szerződéses kötelezettséget halmozott fel. A Ramp augusztusi adatai szerint a Google az amerikai vállalati AI-kiadások mintegy 6 százalékát adja.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A Google akár 1000 Accenture-mérnököt képez ki a Gemini Enterprise platformra, ami jelzi, mennyire élesedik a verseny az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft és az Amazon hasonló vállalati bevezetési egységeivel szemben.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Google Cloud#Accenture

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 9., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.

Anthropic az Accenture-t vonja be modelljei értékelésébe

Az Anthropic bejelentette, hogy az Accenture AI-részlege, a Faculty munkatársai belső, „beágyazott” értékelőként dolgoznak majd a cégnél: modelleket tesztelnek, red teaming-et végeznek, illesztési (alignment) vizsgálatokat folytatnak és a biztonsági korlátokat ellenőrzik. Az Anthropic szerint mindkét fél legalább 1 milliárd dollárt fektet a programba az elkövetkező öt évben, és további értékelőkkel, köztük a METR-rel is tárgyalnak. A TechCrunch szerint a választás sokakat meglepett, mivel az Accenture nem a mélytanulási kutatás élvonalához kötődik, a hír hatására viszont a cég részvényei 8%-kal emelkedtek tőzsdezárás után. Az Anthropic hangsúlyozza, hogy a beágyazott értékelők nem csökkentik, hanem ellenőrizhetőbbé teszik a felelősségét, kritikusok szerint viszont a modell inkább az önszabályozás látszatát keltheti.

OpenAI felvásárolta az Orchestra Bio nevű biotech-startupot

A TechCrunch beszámolója szerint az OpenAI kedden felvásárolta a négyéves Orchestra Bio nevű AI-biotech szoftvercéget, a tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra. A lap szerint a startup 2025-ig mintegy 20 millió dollárnyi tőkét gyűjtött olyan befektetőktől, mint az Andreessen Horowitz, az Atria és a 8VC. Az Orchestra olyan AI-ügynököket fejleszt, amelyek a gyógyszerfejlesztési cégek napi működését segítik, a pénzügyi nyomon követéstől a klinikai vizsgálatok ütemezési problémáinak megoldásáig. Az OpenAI közlése szerint az Orchestra csapatát és technológiáját a Rosalind nevű élettudományi kutatási AI-modelljéhez és az ahhoz kapcsolódó Rosalind Workbench eszközhöz csatolják, amelynek ügyfelei között a vállalat a Modernát és a Novo Nordiskot is megnevezte. A TechCrunch értelmezése szerint ez azt a tendenciát mutatja, hogy a nagy AI-laborok, köztük az OpenAI és az Anthropic, egyre több szoftvert építenek a nagyipari szektorok, például a gyógyszeripar számára, miközben a startupvilágban tartós félelem él attól, hogy a laborok inkább beolvasztják, mint versenytársként legyőzik a kisebb szereplőket.

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.