2026. augusztus 21., péntek · Eszközök

Google új AI tanulási eszközöket vezet be a Keresőbe és a Geminibe

A Google szerdán bejelentette, hogy a Keresőbe és a Geminibe új, tanulást segítő AI-funkciókat épít be. A Keresőben interaktív vizuális szimulációkat és személyre szabott gyakorlófeladatokat lehet generálni, a Lens funkció pedig a közeljövőben lefotózott feladatok magyarázatát és hibajavítását is elvégzi. A Gemini kap egy dedikált diákközpontot jegyzetfüzettel, kártyákkal és naptárba illesztett határidőkkel, valamint a Gemini Live-ba kerülő Deep Research funkciót, amely háttérben készít kutatási jelentéseket, amelyeket utólag meg lehet beszélni az AI-val. A cég emellett ingyenes egyéves Google AI Pro előfizetést kínál amerikai diákoknak, míg más országokban egy korlátozottabb csomag érhető el. A fejlesztések célja, hogy a Gemini versenyezzen az OpenAI és oktatási startupok tanulást segítő eszközeivel.

Miért fontos?

A lépés jelzi, hogy a nagy techcégek egyre inkább az oktatási szektort célozzák meg AI-asszisztenseikkel, ami átalakíthatja a diákok tanulási szokásait.

Források

The Decoder TechCrunch AI The Verge

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google Gemini#AI oktatási eszközök

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 21., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Google kibővíti a Gemini tanulási funkcióit iskolakezdésre

A Google új, dedikált diák-központot indít a Geminiben, amely egy helyen gyűjti a kutatási anyagokat, felszólítókártyákat és gyakorló kvízeket készít, valamint a tanmenet alapján automatikusan felviheti a vizsgaidőpontokat a Google Naptárba. A Gemini Live mostantól Deep Research funkciót is kap: a felhasználó összetett kutatási jelentést kérhet, amit a háttérben készít el a rendszer, majd értesítést küld, ha kész, és a végén meg is beszélhető vele az eredmény. A Google mobilalkalmazásban a Lens funkció a közeljövőben fotó alapján segít a feladatok megoldásában, hibák azonosításában. Emellett a Search is új AI-alapú tanulási eszközöket kap, például interaktív vizualizációkat és egyedi gyakorló kvízeket. Az amerikai diákok egy évre ingyen kapnak Google AI Pro előfizetést, míg az Egyesült Államokon kívüliek a korlátozottabb AI Plus csomaghoz férhetnek hozzá.

Egymillió kattintás LinkedIn AI-szemét gombjára

A LinkedIn július 30-án vezette be a „Ez AI-szemétnek tűnik” gombot, amely a posztok hármaspont menüjéből érhető el. Hari Srinivasan termékigazgató csütörtöki bejegyzése szerint a funkciót eddig több mint egymillióan használták, és a platform szerint az AI-generáltként besorolt tartalmak megtekintése 40 százalékkal csökkent néhány hét alatt. A LinkedIn a gomb mellett új, továbbfejlesztett osztályozókat is bevezetett az AI-tartalmak felismerésére, és megszüntette a posztokat AI-val „javító” funkciót. A cég azt is közölte, hogy hamarosan üzenetben jelzi a felhasználóknak, ha mások szerint a posztjuk mesterséges intelligenciával készültnek tűnik. Mindezek az állítások a LinkedIn saját közléséből származnak, független megerősítés a számokról a forrásban nem szerepel.

LinkedIn multi-ügynökös AI-rendszert épített kódellenőrzésre

A LinkedIn mérnökei saját cikkük szerint olyan multi-ügynökös AI-alapú kódellenőrző platformot fejlesztettek, amely a cég méretéhez igazodva váltja fel az egyetlen, kész AI-modellre épülő megoldásokat. A vállalat állítása szerint az egymodelles rendszerek vakfoltokkal küzdenek, nehezen testreszabhatók a szervezeti szabályokhoz és repó-specifikus konvenciókhoz, és korlátozott az üzemeltethetőségük. Ezt a LinkedIn több, egymástól független modellt és következtetési módszert használó AI-értékelővel, rétegzett testreszabással, valamint egy Kubernetes-alapú, eseményvezérelt architektúrával orvosolja, amely figyeli a késleltetést és a szolgáltatói hibákat. A cég szerint, ha több ügynök önállóan ugyanazt a hibát jelzi, azt erős bizonyítéknak tekintik, az egyedi találatokat viszont nem fogadják el automatikusan. Az állítások kizárólag a LinkedIn saját közléséből származnak.

DoorDash: hibrid AI-rendszerrel szűrik a sértő üzeneteket a piactéren

A DoorDash Bruna Pereira előadása szerint egy SafeChat nevű, tartalomtól független AI-moderációs platformot épített, amely a fogyasztók, futárok és éttermek közötti chatüzeneteket figyeli. A cég állítása szerint a korábbi, kizárólag nagy nyelvi modellre (LLM) épülő, drága megoldást egy hibrid architektúrával váltották fel: gyors, saját fejlesztésű modellek szűrik ki az egyértelmű eseteket, míg az árnyaltabb döntéseket többszempontú LLM-pontozás végzi, no-code munkafolyamatokkal és visszatesztelési lehetőséggel kiegészítve. A DoorDash szerint ez az architektúra csökkentette a biztonsági incidensek számát, miközben a rendszer napi több millió üzenetet dolgoz fel. Az állítások a vállalat saját előadásából származnak, független megerősítés a forrásban nincs.