2026. augusztus 16., vasárnap · Kutatás

Egy arXiv-on közzétett, egyelőre nem lektorált dolgozat egy több nagy nyelvi modell alapú ügynökből álló keretrendszert mutat be, amely automatizálja az úgynevezett „Lines and Ladders” árazási taxonómiák felépítését milliós tételszámú kiskereskedelmi katalógusokban. A szerzők állítása szerint a rendszert valós vállalati adatokon tesztelték és éles termelési környezetben is bevezették. A háromügynökös elrendezés 0,83-as F1-értéket ért el a „Lines” kategóriában, felülmúlva az egyetlen ügynökös alapmodelleket, mert a feladatok szétosztásával csökkenti az egyes ügynökök kognitív túlterhelését. Élelmiszer és fogyasztási cikkek esetén 90% feletti pontosságot és 75% feletti fedést, a kevésbé strukturált általános kereskedelmi katalógusban 80,2%-os besorolási pontosságot mértek. Ezek a számok a szerzők saját méréseiből származnak, független megerősítésük egyelőre nem ismert.