2026. július 28., kedd · Üzlet

Miért ad ingyen súlyokat a kínai Moonshot AI a Kimi K3-hoz?

A The Verge szerint a Szilícium-völgyben komoly aggodalmat váltott ki a kínai Moonshot AI Kimi K3 nevű modellje, amelyről a fejlesztő azt állítja, hogy egyes amerikai csúcsmodelleket is felülmúl, jóval alacsonyabb költség mellett. A cikk kiemeli, hogy a Moonshot ingyenesen elérhetővé teszi a modell súlyait, és kifejezetten amerikai fejlesztőket céloz meg, ami tovább erősíti a versenyt a zárt amerikai és a nyílt kínai rendszerek között. Fontos megkülönböztetés, hogy a súlyok ingyenessége nem jelenti a teljes forráskód, a tanítóadatok vagy az architektúra nyilvánosságát, így ez nem azonos a hagyományos nyílt forráskóddal. Egy megkérdezett jogi szakértő szerint a cégek a modellt körülvevő szolgáltatásokból, infrastruktúrából és üzemeltetésből profitálhatnak, miközben magát a modellt ingyen adják.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A hír rávilágít arra, hogy a kínai nyílt súlyú modellek terjedése átalakíthatja az amerikai AI-cégek üzleti modelljét és piaci dominanciáját.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 28., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Kínai Moonshot AI amerikai felhőkön futtatná Kimi K3 modelljét

A kínai Moonshot AI tárgyalásokat folytat a Microsofttal, az Amazonnal és a Google-lal, hogy Kimi K3 nevű mesterséges intelligencia modelljét az Azure, az AWS és a Google Cloud platformokon is elérhetővé tegyék – írja a Reuters nyomán a The Decoder. A Moonshot a szolgáltatásokból származó bevétel akár 30 százalékát kérné, három, a tárgyalásokat ismerő forrás szerint. Ha létrejön, ez lenne az első eset, hogy egy kínai AI-cég ilyen megállapodást köt egy nagy amerikai felhőszolgáltatóval. A tárgyalások korai szakaszban vannak, nyitott kérdés a bevételmegosztás aránya, az adathozzáférés és a token-használat nyomon követése. Az ügyet árnyalja, hogy Scott Bessent amerikai pénzügyminiszter nemrég kereskedelmi tilalommal fenyegette meg a céget, amelyet az amerikai hatóságok az Anthropic Fable modelljének ellopásával vádolnak; a Moonshot tagadja ezt.

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.

OpenAI felvásárolta az Orchestra Bio nevű biotech-startupot

A TechCrunch beszámolója szerint az OpenAI kedden felvásárolta a négyéves Orchestra Bio nevű AI-biotech szoftvercéget, a tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra. A lap szerint a startup 2025-ig mintegy 20 millió dollárnyi tőkét gyűjtött olyan befektetőktől, mint az Andreessen Horowitz, az Atria és a 8VC. Az Orchestra olyan AI-ügynököket fejleszt, amelyek a gyógyszerfejlesztési cégek napi működését segítik, a pénzügyi nyomon követéstől a klinikai vizsgálatok ütemezési problémáinak megoldásáig. Az OpenAI közlése szerint az Orchestra csapatát és technológiáját a Rosalind nevű élettudományi kutatási AI-modelljéhez és az ahhoz kapcsolódó Rosalind Workbench eszközhöz csatolják, amelynek ügyfelei között a vállalat a Modernát és a Novo Nordiskot is megnevezte. A TechCrunch értelmezése szerint ez azt a tendenciát mutatja, hogy a nagy AI-laborok, köztük az OpenAI és az Anthropic, egyre több szoftvert építenek a nagyipari szektorok, például a gyógyszeripar számára, miközben a startupvilágban tartós félelem él attól, hogy a laborok inkább beolvasztják, mint versenytársként legyőzik a kisebb szereplőket.

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.