2026. augusztus 28., péntek · Üzlet

Nvidia állítólag 12,9 milliárd dollárért felvásárolná a Hugging Face-t

A The Information értesülésére hivatkozva több nemzetközi lap – köztük az Ars Technica, a The Decoder és a TechCrunch – arról számolt be, hogy az Nvidia mintegy 12,9 milliárd dollárért megvásárolná a nyílt AI-modelleket tároló Hugging Face platformot. A megállapodás a beszámolók szerint még nincs aláírva, és a TechCrunch szerint a tárgyalások akár meg is szakadhatnak. A Hugging Face CEO-ja, Clem Delangue állítása szerint a cég éves szinten mintegy 150 millió dollár bevételt termel, és közel áll a nyereségességhez, ez alapján az Nvidia a bevétel nagyjából nyolcvanszorosát fizetné. Az elemzők szerint a lépés azért stratégiai, mert az OpenAI, az Anthropic és a Google saját chipfejlesztésekkel próbálja csökkenteni az Nvidia-függőségét, a nyílt modellek ökoszisztémájának erősítése pedig hosszú távon az Nvidia hardvereire épülő piacot tarthatja életben.

Miért fontos?

Ha megvalósul, az üzlet az Nvidia számára kulcsfontosságú befolyást adna a nyílt AI-modellek ökoszisztémája felett, miközben a nagy zárt AI-labor riválisok igyekeznek függetlenedni a cég hardvereitől.

Források

MIT Technology Review Ars Technica The Decoder TechCrunch AI The Verge WIRED

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Nvidia#Hugging Face

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 28., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Nyílt AI-modellek piaca: Nvidia állítólag 13 milliárdért venné meg a Hugging Face-t

A TechCrunch szerint még nem hivatalos, de a Valley-ben már mindenki arról beszél, hogy az Nvidia 13 milliárd dollárért felvásárolná a Hugging Face-t, a nyílt súlyú AI-modellek vezető megosztóplatformját, amelyet a lap a GitHub AI-kori megfelelőjeként ír le. Ez az üzlet azután kering, hogy az Nvidia 6 milliárd dollárért megállapodott a Poolside nyílt modelleket fejlesztő céggel, a Stripe pedig két héttel korábban több mint 7 milliárd dollárért megszerezte az OpenRouter nyílt modell-szolgáltatót. A TechCrunch értelmezése szerint az Nvidia így csökkentené a nagy AI-laboroktól és felhőszolgáltatóktól való függését, miközben olyan cégek, mint az OpenAI vagy a Google saját chipeket fejlesztenek. A lap egy Ramp-felmérésre hivatkozva megjegyzi, hogy jelenleg a vállalatok mindössze 6 százaléka használ nyílt súlyú modellt, jelezve, hogy a szektor még korai szakaszban van.

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.

Mistral és NVIDIA mérnöki AI-együttműködést jelentett be

A Mistral AI bejelentette, hogy az NVIDIA-val együttműködve AI-natív mérnöki munkafolyamatokat fejleszt, amely a Mistral Large 4 nyelvi modellt és a vállalat fizikai AI-képességeit az NVIDIA CUDA-X és Warp könyvtáraival, valamint az Omniverse 3D-szimulációs platformjával kapcsolja össze. A cég szerint a cél a tervezés, a szimuláció és az AI-tréning egyetlen zárt hurkú munkafolyamatba fűzése olyan iparágakban, mint a légiközlekedés, az autóipar és a félvezetőgyártás. A két vállalat emellett nyilvános benchmarkokat és nyílt adatkészleteket ígér a fizikai modellek, valamint a mérnöki szoftverekkel dolgozó AI-ágensek értékeléséhez. A The Decoder szerint a Mistral Large 4 mintegy egybillió paraméterrel rendelkezik, és 3800 Grace Blackwell GPU-n tanították Európában, nyílt súlyozású modellként pedig október végén jelenik meg. A lap azt is írja, hogy a Mistral korábban már közösen fejlesztette a Mistral NeMo modellt az NVIDIA-val.

Jensen Huang 2 milliárd dolláros európai befektetést és brit AI-biztonsági kutatást jelentett be

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang párizsi látogatásán bejelentette, hogy a cég a következő héten 2 milliárd dollár új befektetést hajt végre Európában; a Bloomberg szerint az Nvidia tavaly mintegy 8 milliárd dollárt költött a kontinensen. A vállalat új részesedéseket szerzett a francia Doctolib, Genesis AI, Pigment és Entalpic startupokban, Huang pedig a nyílt súlyú modelleket ajánlotta Európának az AI-lemaradás csökkentésére, és ismét elutasította a fejlesztés lassítására vonatkozó felhívásokat. A cég emellett öt év alatt 250 millió dollár értékű számítási kapacitást ajánl fel brit laboratóriumoknak – az oxfordi BOLD, az UCL SOFAIR és az Imperial College London projekteknek –, amelyek AI-ügynökök biztonságával, nyílt forráskódú architektúrákkal és robotikai biztonsággal foglalkoznak. Kanishka Narayan brit AI-miniszter a bejelentést „bizalmi szavazatnak” nevezte a brit AI-kutatás iránt. A tour Londonban és Berlinben folytatódik.