2026. augusztus 10., hétfő · Üzlet

Nvidia és Amazon milliárdokat fektet AI-energiaellátásba

A The Information szerint az Nvidia akár 3 milliárd dollárt fektethet a texasi Lancium energiafejlesztőbe, amely az OpenAI és az Oracle közös adatközpontját is ellátja; egy 2 milliárd dolláros részesedés a cég kb. 20 százalékát jelentené a 10 milliárd dollárra becsült vállalatban. A Lancium már 4 gigawattra kötött szerződést Texasban, és további 15 gigawattnyi kapacitást fejleszt. A New York Times szerint az Amazon egy Pecos megyei gázüzemű erőmű mögé állt be, amely évi akár 33 millió tonna CO2-t bocsáthatna ki, ami az ország legszennyezőbb erőművévé tenné; a 35 turbina akár 7,65 gigawattot termelhetne egy Amazon-adatközpont számára. Az Amazon szóvivője szerint a klímacélok érvényben vannak, de elismerte, hogy az AI-adatközpontok nehezíthetik az elérésüket.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az eset megmutatja, hogy az AI energiaigénye milliárdos infrastruktúra-beruházásokat és jelentős klímakockázatokat is generál.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 10., hétfő napi AI összefoglaló része.

Helyesbítés · 2026. október 2., péntek

Helyesbítés (2026-10-02): az összefoglaló szerint a szóvivő azt mondta, hogy az AI-adatközpontok „nehezítik elérésüket”; a forrás szerint azt ismerte el, hogy nehezíthetik.

Kapcsolódó hírek

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.

Mistral és NVIDIA mérnöki AI-együttműködést jelentett be

A Mistral AI bejelentette, hogy az NVIDIA-val együttműködve AI-natív mérnöki munkafolyamatokat fejleszt, amely a Mistral Large 4 nyelvi modellt és a vállalat fizikai AI-képességeit az NVIDIA CUDA-X és Warp könyvtáraival, valamint az Omniverse 3D-szimulációs platformjával kapcsolja össze. A cég szerint a cél a tervezés, a szimuláció és az AI-tréning egyetlen zárt hurkú munkafolyamatba fűzése olyan iparágakban, mint a légiközlekedés, az autóipar és a félvezetőgyártás. A két vállalat emellett nyilvános benchmarkokat és nyílt adatkészleteket ígér a fizikai modellek, valamint a mérnöki szoftverekkel dolgozó AI-ágensek értékeléséhez. A The Decoder szerint a Mistral Large 4 mintegy egybillió paraméterrel rendelkezik, és 3800 Grace Blackwell GPU-n tanították Európában, nyílt súlyozású modellként pedig október végén jelenik meg. A lap azt is írja, hogy a Mistral korábban már közösen fejlesztette a Mistral NeMo modellt az NVIDIA-val.

Weboldalak sorra zárják ki az AI-ügynököket

A The Verge beszámolója szerint egyre több nagy weboldal blokkolja az autonóm AI-ügynököket, amelyeket az OpenAI, a Meta, az xAI és mások kínálnak felhasználóiknak feladatok – például foglalás vagy vásárlás – elvégzésére. A lap szerint a Yelp csak a fizetős adatlicenc-programjába tartozó ügynököket engedi be, a Delta Air Lines megakadályozza a jegyfoglalást, a JPMorgan Chase és a Charles Schwab pedig biztonsági okokra hivatkozva tiltja az ügynökök fiókhozzáférését. Az Amazon korábban kitiltotta a Perplexity vásárlási ügynökét és perbe is fogta a céget; egy bíró leállította az ügynök működését, de egy fellebbviteli bíróság augusztusban hatályon kívül helyezte ezt a döntést, mire az Amazon módosított keresetet nyújtott be. A cikk szerint a Meta Muse nevű asszisztense, az xAI Grok ügynöke, az Instinct és az OpenAI Dots nevű eszköze is hasonló blokkolásokkal szembesül az Amazonnál.

Jensen Huang 2 milliárd dolláros európai befektetést és brit AI-biztonsági kutatást jelentett be

Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang párizsi látogatásán bejelentette, hogy a cég a következő héten 2 milliárd dollár új befektetést hajt végre Európában; a Bloomberg szerint az Nvidia tavaly mintegy 8 milliárd dollárt költött a kontinensen. A vállalat új részesedéseket szerzett a francia Doctolib, Genesis AI, Pigment és Entalpic startupokban, Huang pedig a nyílt súlyú modelleket ajánlotta Európának az AI-lemaradás csökkentésére, és ismét elutasította a fejlesztés lassítására vonatkozó felhívásokat. A cég emellett öt év alatt 250 millió dollár értékű számítási kapacitást ajánl fel brit laboratóriumoknak – az oxfordi BOLD, az UCL SOFAIR és az Imperial College London projekteknek –, amelyek AI-ügynökök biztonságával, nyílt forráskódú architektúrákkal és robotikai biztonsággal foglalkoznak. Kanishka Narayan brit AI-miniszter a bejelentést „bizalmi szavazatnak” nevezte a brit AI-kutatás iránt. A tour Londonban és Berlinben folytatódik.