2026. szeptember 15., kedd · Üzlet

OpenAI bemutatta saját tervezésű Jalapeño AI-chipjét

OpenAI 2025. augusztus 25-én ismertette első saját fejlesztésű AI-gyorsítóchipjét, a Jalapeñót, amelyet a Broadcommal közösen terveztek. A chip 13,4 petaflops 4 bites számítási teljesítményt nyújt, és 232 gigabájt HBM4 memóriához kapcsolódik 15,4 terabit/másodperces sebességgel. OpenAI saját benchmarkjai szerint a Jalapeño akár 3,6-szorosára csökkentheti a végpontok közötti válaszidőt a jelenleg használt Nvidia GB300 chiphez képest, kevesebb energiát fogyasztva – ezek az állítások egyelőre a gyártó saját méréseiből származnak, valós üzemi teljesítményük még nem igazolt. A cég szerint a tervezést nagymértékben felgyorsította saját nagy nyelvi modelljeinek bevonása: a koncepciótól az első szilíciumig kevesebb mint 20 hónap telt el, az RTL-kódtól a gyártásba adásig pedig mindössze kilenc hónap.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Richard Ho, az OpenAI hardverügyi alelnöke szerint a mindössze száz fős tervezőcsapat LLM-ekkel felgyorsított munkája jelezheti, hogy a chiptervezés iparági időciklusai drasztikusan lerövidülhetnek.

Források

IEEE Spectrum AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 15., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az OpenAI bemutatja a Jalapeño AI-chipet – Broadcommal közösen épít Nvidia-alternatívát

Az OpenAI bejelentette saját fejlesztésű AI inferencia chipjét, amelyet Jalapeñónak neveztek el, és a Broadcommal közösen gyártanak. A lépéssel az OpenAI csatlakozik a Google, az Apple és a SpaceX sorához, amelyek szintén saját egyedi chipeket fejlesztenek. Az Nvidia évek óta dominálja az AI chipek piacát, ám egyre több nagyvállalat dönt az önálló chipfejlesztés mellett, hogy csökkentse az Nvidiától való függőséget.

Chipverseny és tőzsdei nyomás: az OpenAI és riválisai új kihívásokkal szembesülnek

Az OpenAI a Broadcommal közösen bejelentett egy új, nagy nyelvi modellek következtetési feladataira optimalizált egyedi chipet, amellyel csökkenteni kívánják a növekvő számítási kapacitásigénytől való függőséget. Eközben az Anthropic és az OpenAI egyre erősebb versennyel néz szembe a nyílt forráskódú AI-modellek részéről, amelyek olcsóbb és szabadabban elérhető alternatívát kínálnak. A verseny kiéleződése különösen kritikus, mivel mindkét vállalat tőzsdei bevezetés előtt áll, és a befektetőknek be kell bizonyítaniuk üzleti modelljük fenntarthatóságát. A saját chip fejlesztése stratégiai lépés az OpenAI részéről, hogy csökkentse az Nvidia-függőséget és hosszú távon költségeit.

Az OpenAI és a Broadcom bemutatta a Jalapeño nevű egyedi AI-chipet

Az OpenAI együttműködve a Broadcommal kifejlesztette saját, egyedi tervezésű mesterséges intelligencia processzorát, amelynek neve Jalapeño. A chip kifejezetten az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek (LLM) következtetési (inference) feladataira lett optimalizálva, célja a teljesítmény, a hatékonyság és a skálázhatóság javítása. A vállalat eddig elsősorban Nvidia GPU-kra támaszkodott, az új chip révén azonban csökkenthetné külső beszállítóktól való függőségét. A bejelentés a chipszektort egyébként is mozgásban lévő időszakban érkezett, amelyet a befektetői bizonytalanság és részvényárfolyam-ingadozások jellemeznek.

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.