2026. szeptember 2., szerda · Üzlet

Pentagoni AI-tisztviselő milliókért adta el Perplexity-részvényeit

A Guardian által megismert pénzügyi nyilatkozatok szerint Emil Michael, a Pentagon katonai AI-politikáért felelős vezető tisztviselője júniusban 5-25 millió dollár értékben adta el részesedését a Perplexity nevű AI-alapú keresőmotorban. A lap korábban azt is feltárta, hogy Michael januárban Elon Musk xAI cégében lévő részesedésén 400-4800 százalékos nyereséggel akár 24 millió dollárt is realizálhatott. A nyilatkozatok szerint Michael korábban 250-500 ezer dollár közötti személyes kölcsönt kapott a Perplexitytől, és tanácsadói testületének is tagja volt, amelyből állítása szerint kilépett. A Pentagon szóvivője cáfolta az etikai szabályok megsértését, egy megkérdezett etikai szakértő szerint viszont Michaelnek a hivatalba lépés előtt minden érdekeltségét el kellett volna adnia.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A hír azt veti fel, hogy egy kulcsfontosságú katonai AI-döntéshozó magánvagyona és részesedései összefonódhatnak azokkal a cégekkel, amelyeket hivatalosan felügyel.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. szeptember 2., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Nvidia 30 milliárd dollár feletti értékelésen fektetne be a Perplexitybe

A The Information értesülése szerint, amelyet a The Decoder ismertetett, az Nvidia tárgyalásokat folytat a Perplexity keresőmotor-cégbe történő befektetésről, több mint 30 milliárd dolláros értékelés mellett, ami több mint 50 százalékkal haladná meg a tavalyi finanszírozási kör értékelését. A Perplexity éves szintre vetített bevétele a jelentés szerint 250 millió dollárról 750 millió dollár fölé nőtt, amit részben a Perplexity Computer nevű automatizált AI-ügynök hajtott. Az Nvidia korábban egy úgynevezett acqui-hire ügyletet is fontolgatta a Perplexity technológiájának és csapatának megszerzésére, a cég pedig márciusban csatlakozott az Nvidia Nemotron Coalíciójához. Az Nvidia hasonló, portfóliócégeket érintő befektetéseket kötött korábban a Poolside, a Groq és az Enfabrica esetében is.

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.

OpenAI felvásárolta az Orchestra Bio nevű biotech-startupot

A TechCrunch beszámolója szerint az OpenAI kedden felvásárolta a négyéves Orchestra Bio nevű AI-biotech szoftvercéget, a tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra. A lap szerint a startup 2025-ig mintegy 20 millió dollárnyi tőkét gyűjtött olyan befektetőktől, mint az Andreessen Horowitz, az Atria és a 8VC. Az Orchestra olyan AI-ügynököket fejleszt, amelyek a gyógyszerfejlesztési cégek napi működését segítik, a pénzügyi nyomon követéstől a klinikai vizsgálatok ütemezési problémáinak megoldásáig. Az OpenAI közlése szerint az Orchestra csapatát és technológiáját a Rosalind nevű élettudományi kutatási AI-modelljéhez és az ahhoz kapcsolódó Rosalind Workbench eszközhöz csatolják, amelynek ügyfelei között a vállalat a Modernát és a Novo Nordiskot is megnevezte. A TechCrunch értelmezése szerint ez azt a tendenciát mutatja, hogy a nagy AI-laborok, köztük az OpenAI és az Anthropic, egyre több szoftvert építenek a nagyipari szektorok, például a gyógyszeripar számára, miközben a startupvilágban tartós félelem él attól, hogy a laborok inkább beolvasztják, mint versenytársként legyőzik a kisebb szereplőket.

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.