2026. június 25., csütörtök · Társadalom

Svájci kutatás: az AI csökkenti a junior állásajánlatok számát

Egy svájci tanulmány szerint a mesterséges intelligencia terjedése érzékelhetően csökkenti a belépő szintű, junior munkakörökre meghirdetett állásajánlatok számát. A kutatás arra utal, hogy a cégek egyre inkább az AI-eszközökre támaszkodnak olyan feladatok elvégzésénél, amelyeket korábban pályakezdő munkavállalók láttak el. Ez a tendencia különösen aggasztó a munkaerőpiacra frissen belépők szempontjából, hiszen kevesebb lehetőségük nyílik tapasztalatot szerezni.

Miért fontos?

A junior állások számának csökkenése hosszú távon megnehezítheti a fiatalok munkaerő-piaci integrációját, és alapvetően átírhatja a karrierépítés hagyományos útját.

Források

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 25., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Doctorow: az AI-buborék kipukkanásakor eltűnt szaktudás nehezen pótolható

Cory Doctorow sci-fi író és újságíró új könyvében azt állítja, hogy nem az a kérdés, kialakult-e AI-buborék, hanem az, mikor pukkan ki. Szerinte a lufit öböl-menti állami vagyonalapok és milliárdosok adatközpont-beruházásai, valamint a chipgyártók, AI-cégek és tech vállalatok közötti körkörös befektetések tartják életben, és ezek megingása indíthatja el az összeomlást. Doctorow úgy véli, azok a vezetők, akik dolgozóikat AI-eszközökkel váltották le, nehezen szerzik majd vissza az elvesztett üzleti szaktudást, mert az elbocsátott munkavállalók fejében lévő tapasztalat nem pótolható gyorsan. A kreatív szakmákat is arra figyelmezteti, hogy ne kizárólag a szerzői jogban bízzanak védelemként az AI-cégekkel szemben.

Egyelőre elmarad a megjósolt AI-s munkahely-apokalipszis

Az Anthropic márciusi elemzése szerint 2022 vége óta nincs kimutatható munkanélküliség-növekedés azoknál a foglalkozásoknál, amelyeket a mesterséges intelligencia leginkább érinthetne, és a Claude chatbot a technikailag elérhető feladatoknak is csak töredékét, a számítástechnikai-matematikai kategóriában mintegy 33 százalékát látja el. Ez szemben áll az Anthropic társalapítója, Dario Amodei korábbi kijelentéseivel, miszerint az AI egy-öt éven belül a belépő szintű állások felét megszüntetheti. A Guardian cikke szerint még Sam Altman, az OpenAI vezetője is óvatosabbá vált, májusban azt mondta, nem számít olyan mértékű munkahely-apokalipszisre, amilyet egyes AI-cégek hangoztatnak. A cikk szerint a termelékenységnövekedés lassabb volt az elmúlt három évben, mint a kilencvenes évek internetes fellendülése idején, és a Nasdaq index júniusi csúcsa óta mintegy 8 százalékot esett.

Szoftverfejlesztők válságban: hogyan alkalmazkodnak a mérnökök az AI térhódításához

A The Guardian riportja szerint az amerikai szoftverfejlesztők egyre bizonytalanabb helyzetben találják magukat az MI-eszközök terjedése miatt. A cikk több mint egy tucat mérnökkel készült interjúra épül: sokan arról számolnak be, hogy munkájuk az önálló kódolásról az MI által generált kód felülvizsgálatára tolódott át. A Google a lap szerint azt állítja, hogy kódjának már 75%-át MI írja. A 2022-ben még 1,5 millió, az országos medián kétszeresét kereső szakma képviselői közül a ChatGPT megjelenése óta több mint 600 000 tech-dolgozó veszítette el állását az Egyesült Államokban. A mérnökök válaszai között szerepel az alapok megerősítése, új készségek elsajátítása, kollektív fellépés vagy akár a pályaelhagyás fontolgatása.

Mely szakmák állnak ellen az MI térnyerésének? Szakértők szerint az orvosok, tanárok és ügyvédek pozíciója erős marad

A The Guardian cikke szerint iparági szakértők úgy vélik, hogy az adminisztratív jellegű egészségügyi munkakörök – például orvosi titkárok, receptfeldolgozók – a leginkább kitettek az MI-automatizálásnak, mivel feladataik nagy része szabványos űrlapokon és adatrögzítésen alapul. Ezzel szemben a gyógyszerészek, orvosok, ápolók és más klinikai döntéshozók pozíciója a betegbiztonsági felelősség miatt kevésbé veszélyeztetett – állítja Hira Malik gyógyszerész. Riaz Agha plasztikai sebész szerint a radiológia különösen sebezhető terület, mivel számos kutatás igazolta, hogy az MI nagy pontossággal képes képalkotó leleteket értelmezni, ugyanakkor a plasztikai sebészet egyedi jellege miatt nehezen automatizálható. A szakértők azt javasolják a pályakezdőknek, hogy tanuljanak meg az MI-vel együtt dolgozni, megértve annak lehetőségeit és korlátait egyaránt.