2026. június 24., szerda · Üzlet

A Midjourney orvosi képalkotó eszközre váltott – de vannak kérdőjelek

A Midjourney, amely elsősorban AI-képgenerátorként vált ismertté, szokatlan irányváltást jelentett be: orvosi képalkotás területére lép. A cég egy futurisztikus ultrahangos szkenner fejlesztését hirdette meg, amelynek során a felhasználókat vízbe merítenék, és a cél egy MRI-hez hasonló erejű, mégis spa-látogatáshoz hasonlóan laza élményt nyújtó vizsgálat lenne. A The Verge szerint azonban az ötlet körül több aggályos kérdés is felmerül, amelyek megkérdőjelezik a projekt komolyságát és megvalósíthatóságát.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Egy ismert AI-vállalat váratlan egészségügyi hardverpivotja rámutat arra, hogy a generatív AI-startup-ok egyre ambiciózusabb és kockázatosabb területekre merészkednek, ami komoly szakmai és etikai kérdéseket vet fel.

Források

The Verge

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #Midjourney#orvosi képalkotás#AI-startup#ultrahang

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 24., szerda napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Midjourney ultrahangos testszkennerének kulisszái: sok kérdés maradt megválaszolatlanul

A Midjourney képgeneráló AI-startupja bemutató videót tett közzé fejlesztés alatt álló, merüléses ultrahangos testszkennerjéről. A The Verge beszámolója szerint a közel 20 perces videóban a cég mérnöke a hardvert "szétszedett ultrahangfejekből és egy felvonós jacuzziból" összerakott rendszerként jellemezte, amelyet kereskedelmi forgalmú számítógépek és Raspberry Pi-k vezérelnek. Szakértők korábban kételyeiket fejezték ki, hogy a Midjourney képes-e meghaladni az ultrahang régóta ismert fizikai korlátait, és a videó nagyrészt ezekre a kérdésekre nem adott választ. A cég hangsúlyozta, hogy a szkenner wellness-termékként, testösszetétel-mérésre indul – nem diagnosztikai eszközként, ami FDA-engedélyt igényelne –, ugyanakkor a bemutató továbbra is orvosi nyelvezetet használ. David Holz CEO szerint a befektetők hiánya szabadságot ad a projekthez.

OpenAI modellek érkeznek a Google Cloudra és az Antigravity-be

Az OpenAI hivatalos közleménye szerint a vállalat legújabb frontier modelljei és Codex-munkafolyamatai hamarosan elérhetők lesznek a Google Cloud Model Gardenjében, a Google Cloud Marketplace-en keresztül. A The Decoder szerint három modell – Astra, Sol és Luna – indul privát előzetes (private preview) formában kiválasztott vállalati ügyfeleknek, és megjelennek a Gemini for Business szolgáltatásban, valamint a Google Antigravity kódolóeszközében is; a lap szerint ezzel a Google Cloud az egyetlen nagy felhőszolgáltató, amely egyszerre kínálja a Gemini, a Claude és az OpenAI modelljeit. A modellek elnevezése a forrásokban eltér: az Ars Technica mindhárom modellt egységesen 'GPT 6.1'-ként (Astra, Sol, Luna) jelöli, míg a The Decoder vegyesen 'GPT-6 Astra', 'GPT-6.1 Sol' és 'GPT-6 Luna' megnevezést használ, ami arra utal, hogy a pontos verziójelölés a cikkek megjelenésekor még nem volt egységes. A Decoder szerint a Google felhőüzletága és saját Gemini-csapata közötti erőforrás-versengés állítólag hozzájárult ahhoz, hogy Noam Shazeer kutató visszatért az OpenAI-hoz.

OpenAI felvásárolta az Orchestra Bio nevű biotech-startupot

A TechCrunch beszámolója szerint az OpenAI kedden felvásárolta a négyéves Orchestra Bio nevű AI-biotech szoftvercéget, a tranzakció részleteit nem hozták nyilvánosságra. A lap szerint a startup 2025-ig mintegy 20 millió dollárnyi tőkét gyűjtött olyan befektetőktől, mint az Andreessen Horowitz, az Atria és a 8VC. Az Orchestra olyan AI-ügynököket fejleszt, amelyek a gyógyszerfejlesztési cégek napi működését segítik, a pénzügyi nyomon követéstől a klinikai vizsgálatok ütemezési problémáinak megoldásáig. Az OpenAI közlése szerint az Orchestra csapatát és technológiáját a Rosalind nevű élettudományi kutatási AI-modelljéhez és az ahhoz kapcsolódó Rosalind Workbench eszközhöz csatolják, amelynek ügyfelei között a vállalat a Modernát és a Novo Nordiskot is megnevezte. A TechCrunch értelmezése szerint ez azt a tendenciát mutatja, hogy a nagy AI-laborok, köztük az OpenAI és az Anthropic, egyre több szoftvert építenek a nagyipari szektorok, például a gyógyszeripar számára, miközben a startupvilágban tartós félelem él attól, hogy a laborok inkább beolvasztják, mint versenytársként legyőzik a kisebb szereplőket.

Nvidia konténeres AI-adatközpontja napok alatt üzembe állítható

Az Nvidia a berlini GTC-n bemutatta a DSX POD referenciatervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, gyárilag előre összeszerelt és letesztelt konténerekbe integrálja a számítási, hálózati, tárolási, áramellátási és folyadékhűtési infrastruktúrát. A vállalat szerint partnerei – köztük a Dell, a HPE, a Lenovo és a Schneider Electric – a gyárban végzik el az összeszerelést és a validálást, a helyszínen már csak az áram-, hűtés- és hálózati csatlakozásokra van szükség. A The Decoder beszámolója szerint ez a megközelítés a jelenlegi mintegy hat hónapos kiépítési időt akár 14 napra csökkentheti. Az Nvidia azt is állítja, hogy a tágabb DSX platform zárt hűtőköre akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet igényelhet, bár szélsőséges hőségben extra hűtés is szükséges lehet. Az első egységek 2027 elején kerülnek világszerte szállításra.