2026. július 4., szombat · Üzlet

A Midjourney ultrahangos testszkennerének kulisszái: sok kérdés maradt megválaszolatlanul

A Midjourney képgeneráló AI-startupja bemutató videót tett közzé fejlesztés alatt álló, merüléses ultrahangos testszkennerjéről. A The Verge beszámolója szerint a közel 20 perces videóban a cég mérnöke a hardvert "szétszedett ultrahangfejekből és egy felvonós jacuzziból" összerakott rendszerként jellemezte, amelyet kereskedelmi forgalmú számítógépek és Raspberry Pi-k vezérelnek. Szakértők korábban kételyeiket fejezték ki, hogy a Midjourney képes-e meghaladni az ultrahang régóta ismert fizikai korlátait, és a videó nagyrészt ezekre a kérdésekre nem adott választ. A cég hangsúlyozta, hogy a szkenner wellness-termékként, testösszetétel-mérésre indul – nem diagnosztikai eszközként, ami FDA-engedélyt igényelne –, ugyanakkor a bemutató továbbra is orvosi nyelvezetet használ. David Holz CEO szerint a befektetők hiánya szabadságot ad a projekthez.

Miért fontos?

A Midjourney orvosi eszközként pozicionált szkenneréről egyelőre nem áll rendelkezésre független tudományos bizonyíték a működőképességre, miközben a cég wellness-termékként kívánja kikerülni a szabályozási követelményeket.

Források

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 4., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Midjourney orvosi képalkotó eszközre váltott – de vannak kérdőjelek

A Midjourney, amely elsősorban AI-képgenerátorként vált ismertté, szokatlan irányváltást jelentett be: orvosi képalkotás területére lép. A cég egy futurisztikus ultrahangos szkenner fejlesztését hirdette meg, amelynek során a felhasználókat vízbe merítenék, és a cél egy MRI-hez hasonló erejű, mégis spa-látogatáshoz hasonlóan laza élményt nyújtó vizsgálat lenne. A The Verge szerint azonban az ötlet körül több aggályos kérdés is felmerül, amelyek megkérdőjelezik a projekt komolyságát és megvalósíthatóságát.

Ulanqab: Belső-Mongólia lett Kína AI-adatközpont-fővárosa

A WIRED cikke szerint egy Goldman Sachs kutatási jegyzet alapján a mindössze 1,5 milliós lakosú Ulanqabban 2016 óta közel 100 adatközpont épült vagy van építés alatt, a bejelentett kapacitás összesen 12,5 gigawattra rúg, ennek több mint 70 százalékát az elmúlt egy évben jelentették be. Összehasonlításképp az OpenAI 500 milliárd dolláros Stargate projektje készen is csak 10 gigawattot ér el. A várost a hideg, magasan fekvő klíma, a Pekinghez közeli helyzet és az olcsó, szél-, nap- és szénenergiára épülő áramellátás teszi vonzóvá. A cikk szerint első ízben kínai AI-cégek, köztük a DeepSeek, a ByteDance, az Alibaba és a Xiaohongshu is saját infrastruktúrába fektetnek bérelt felhőkapacitás helyett. A projektek azonban komoly vízhiányba ütközhetnek, mivel a szárazságra hajlamos térségben a helyi vízművek már most is éjszakai korlátozásokra kényszerülnek.

Panasonic ügynök-alapú AI-t vet be repülőgépes szórakoztatórendszerek hibakeresésére

Az AWS hivatalos blogbejegyzése szerint a Panasonic Avionics Corporation – amely repülőgépes szórakoztató- és kapcsolattartó (IFEC) rendszereket üzemeltet nagy globális flottában – az AWS Generative AI Innovation Centerrel közösen ügynök-alapú mesterséges intelligencia rendszert épített ki. A megoldás Amazon Bedrock, Amazon SageMaker és AWS Glue szolgáltatásokra épül, és a cég állítása szerint jelentősen csökkenti a diagnózishoz szükséges időt a pontosság megőrzése mellett. A kihívást az jelentette, hogy az egyes flottakonfigurációk eltérő naplózási mintákat generálnak, ezért a mérnökök korábban kézi elemzéssel korrelálták a naplókat, metrikákat és jegyeket, ami órákig tartott és mély intézményi tudást igényelt. Az AWS bejegyzése kiemeli, hogy ez a folyamat rontotta a hibafelismerési és -megoldási időt, valamint sok automatizálható, ismétlődő vizsgálati feladatot tartalmazott.

Binance AI-ügynököknek nyitja meg a kereskedési platformját

A Binance csütörtökön elindította az Agent OS nevű platformot, amely lehetővé teszi, hogy AI-ügynökök piacokat elemezzenek és kereskedést hajtsanak végre felhasználók nevében. A rendszer a Binance API-it, Wallet Agentic Hubját és Skill Hubját köti össze a Model Context Protocollal, és kompatibilis olyan eszközökkel is, mint az OpenAI ChatGPT és Codex, az Anthropic Claude Code, valamint a Cursor. Jeff Li, a Binance termékmenedzsment alelnöke szerint a felelősséget nagyrészt a felhasználókra bízzák: dedikált alszámlákkal és jogosultság-beállításokkal korlátozható, mit tehet egy ügynök, a kifizetések pedig alapértelmezetten tiltva vannak. A Binance nem szab külön veszteséglimitet, így az átutalt összeg jelenti a gyakorlati korlátot, és a cég állítása szerint az ügynökök döntési logikáját sem látja, mert az a felhasználó gépén vagy AI-alkalmazásában zajlik.