2026. augusztus 20., csütörtök · Kutatás

Claude AI fehérjekötőket tervezett gyógyszerfejlesztéshez

Az Anthropic saját közleménye szerint Claude modelljei (Mythos Preview és Opus 4.8) 15 célfehérjéből 14 esetben sikeresen terveztek minibindereket, vagyis kisméretű fehérjéket, amelyek egy célfehérjéhez kötődve blokkolhatják annak működését – ez a gyógyszerfejlesztés korai szakaszának kulcslépése. A cég szerint az egyedi tervek 22-35 százaléka kötődött sikeresen, szemben az iparágban jellemző 10-15 százalékkal; a The Decoder szerint 1320 tesztelt tervből 354 kötődött (26,8%), a legjobbra rangsorolt terveknél pedig 49% volt a sikerarány. A modell nem saját fehérjemodellt használt, hanem nyílt forráskódú eszközöket, például PXDesign-t és ESMFold2-t irányított. Egy másik kísérletben Claude Opus 5 az NMR- és LC-MS-adatokat 23, illetve 19 perc alatt dolgozta fel, a laboratóriuméval megegyező tisztasági eredménnyel. A The Decoder hangsúlyozza, hogy az eredmények független ellenőrzése még nem történt meg.

Miért fontos?

Ha az állítások független ellenőrzés után is megerősítést nyernek, felgyorsíthatják a gyógyszerfejlesztés korai, fehérjekötő-tervezési szakaszát.

Források

Anthropic Hivatalos The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 20., csütörtök napi AI összefoglaló része.

Helyesbítés · 2026. október 1., csütörtök

Helyesbítés (2026-10-01): az összefoglaló a minibindereket „kismolekulás fehérjéknek” nevezte (a forrás szerint kis fehérjék), és „20 perc alatt” adott eredményt írt; a forrás két mérést közöl, 23 és 19 percet.

Kapcsolódó hírek

Anthropic: kis AI-modellek önállóan terjedhetnek okoseszközökön

Az Anthropic két kutatója, William Zhou és Daniel Freeman által jegyzett tanulmány szerint a kisméretű nyelvi modellek hamarosan képesek lehetnek önállóan, férgekhez hasonlóan terjedni gyengén védett fogyasztói eszközökön, például okostévéken, hűtőkön vagy robotporszívókon. A kutatók egy Gemma4-26B-A4B modellt 15 darab, egyenként mintegy 55 dolláros, 4 GB RAM-os Android TV-dobozra osztva futtattak, a GLM-5.2 modell pedig a tanulmány szerint mind a nyolc tesztelt eszközön végigvitte a teljes replikációs láncot: hálózatot pásztázott, bejutott egy új eszközre, ott beállította a futtatási környezetét, majd onnan tovább is tudott terjedni. Az Anthropic szerint jelenleg még nincs olyan modell, amely egyszerre elég kicsi és elég ügyes lenne ehhez éles környezetben, de a kutatók úgy vélik, ez a rés hamarosan bezárulhat. A cég vezérigazgatója, Dario Amodei a Financial Times szerint több száz milliárd dolláros kárt okozó jövőbeli kiberfenyegetésre figyelmeztetett.

Anthropic AI-ügynökei „felfedezést” jelentettek, a biológusok vitatják

Az Anthropic a múlt szerdán bejelentette, hogy idén korábban molekuláris biológiai labort indított, ahol Claude-ügynökök olvasnak és tesznek feltevéseket nehéz biológiai problémákról, a kísérleteket pedig emberi kutatók végzik el. A cég állítása szerint a 950 ügynökből álló rendszer 21 óra alatt egy ismert enzim körüli, korábban nem katalogizált ismétlődő mintázatot talált, amelyet a CRISPR-hez vezető felfedezésekre emlékeztetőnek nevezett. Több biológus vitatja ezt: egy virálissá vált bejegyzés szerint egy furcsa génklaszter megtalálása a könnyebb rész, az igazi felfedezés annak kiderítése, mit is csinál a rendszer – ezt a kritikát az Eli Lilly vezérigazgatója is megerősítette. A New York Times szerint emellett Mario Rodríguez Mestre, a Koppenhágai Egyetem biológusa azt állítja, csapata már korábban felfedezte ugyanezt a mintázatot.

Claude enzimrendszert azonosított, de CRISPR-szakértők szerint ez rutin genomkutatás

Az Anthropic bejelentette, hogy tavasszal indított biológiai kutatólaboratóriumában a Claude nevű mesterséges intelligencia önállóan fedezett fel egy új enzimrendszert, amelyet CRISPR-szerű DNS-ismétlődések kísérnek. A cég szerint mintegy 950 AI-ügynök 21 óra alatt több mint 200 000 reverz transzkriptázt vizsgált át, és talált egy szokatlan enzimet, amely mellett ismétlődő DNS-szakaszok jelentek meg; a rendszert ART néven említik, főként bakteriofágokban fordul elő, funkciója egyelőre ismeretlen. A The Decoder szerint Lucas Harrington, Jennifer Doudna volt PhD-hallgatója és a Mammoth Biosciences társalapítója kevésbé látja ezt áttörésnek: állítása szerint a genombányászati módszer évtizedek óta ismert, hasonló rendszerekről már 2008 óta tudni, és a valódi kihívás a funkció feltárása, amit az Anthropic még nem mutatott be. A két forrás tehát eltérően értékeli ugyanazt az eredményt: az Anthropic korai felfedezésként, a szakértő rutin adatbányászatként jellemzi.

Anthropic: orosz fejlesztők Claude AI-t használtak öngyilkos drónok szoftveréhez

Az Anthropic 154 oldalas jelentése szerint egy valószínűleg szabadúszó orosz fejlesztőcsapat a Claude nevű chatbotot használta fel arra, hogy autonóm, első személyű nézetű "kamikaze" támadódrón-rajok szoftverét megírja, beleértve a célzási, célválasztási és a gépek közötti koordinációs funkciókat. A cég szerint a rendszert úgy programozták, hogy emberi jóváhagyás nélkül önállóan válasszon célpontot és robbanjon fel, és a fejlesztők VPN-nel kerülték meg az Anthropic földrajzi korlátozásait, miközben ismételten a donyecki régióban lévő helyszíneket jelölték meg célként. Az Anthropic ugyanabban a jelentésben azt is állítja, hogy állami hátterű hackercsoportok, köztük egy, amelynek módszerei a Midnight Blizzard nevű, orosz hírszerzéshez kötött csoportéra hasonlítanak, mesterséges intelligenciát vetettek be adathalász és WiFi-eltérítő támadásokhoz ukrán kormányzati, katonai és diplomáciai célpontok ellen. A jelentés a Kijev elleni, üzemanyagkutakat ért drónsorozat idején jelent meg, amelyben a városvezetés szerint legalább két ember meghalt.